بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs و AI Agents

بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs وAI Agents

كورس Live وعملي مصمم لتعليمك كيفية بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي حديثة باستخدام الـLLMs وAI Agents.

خلال الكورس، سنبدأ بفهم الـLLMs وطريقة التعامل معها، ثم ننتقل تدريجيًا إلى بناء تطبيقات حقيقية باستخدام الأدوات والتقنيات الأساسية في AI Engineering.

التركيز في الكورس على التطبيق والبناء، وليس على النظريات.

محاور الكورس

فهم الـLLMs وAI Agents

• فهم الـLLMs وكيفية استخدامها في بناء تطبيقات AI

• الفرق بين LLM وAI Application وAI Agent

• فهم المكونات الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

Prompt Engineering

• فهم طريقة كتابة Prompts فعالة

• إعطاء الـLLM السياق والتعليمات المناسبة

• استخدام الـPrompt كجزء من بناء تطبيق AI

أساسيات LangChain

• فهم دور LangChain

• بناء تطبيقات AI باستخدام LangChain

• ربط المكونات المختلفة مع بعضها

Tools

• ربط الـLLMs بأدوات خارجية

• تمكين التطبيق من تنفيذ مهام وعمليات

• استخدام Tools داخل تطبيقات AI

AI Agents

• فهم طريقة عمل الـAI Agents

• كيف يقرر الـAgent استخدام الأدوات

• بناء Agent قادر على تنفيذ مهام متعددة الخطوات

RAG

• فهم فكرة Retrieval-Augmented Generation

• ربط الـLLM بمصادر معرفة خارجية

• بناء تطبيقات تعتمد على RAG

Streamlit

• بناء واجهة لتطبيق AI

• ربط الواجهة بتطبيق الذكاء الاصطناعي

• تحويل التطبيق إلى Prototype قابل للاستخدام

مشروع عملي

خلال الكورس، سيعمل كل طالب على مشروع AI خاص به ويطبق عليه المفاهيم والتقنيات التي يتعلمها.

المشروع سيكون مرتبطًا بخلفية الطالب واهتماماته، مع إمكانية اختيار الفكرة بشكل مستقل أو الحصول على المساعدة في تحديد مشروع مناسب.

سيتم استخدام GitHub خلال العمل على المشروع للتدرب على أسلوب تطوير وتنظيم المشاريع المستخدم في بيئات العمل الحقيقية.

حضور مباشر أو مشاهدة مسجلة

الجلسات تُقام بشكل Live، ويمكنك حضورها مباشرة والتفاعل والمشاركة أثناء الشرح والتطبيق.

وفي حال لم تتمكن من حضور إحدى الجلسات، ستكون الجلسة مسجلة ومتاحة لك لتتمكن من متابعتها في الوقت الذي يناسبك.